新项目要想突围,怎么才能赢得市场的「注意力争夺战」?
编者按:在代币市场竞争激烈、注意力稀缺的背景下,Web3 项目需通过精准策略突围。预留 2-5% 代币激励社区推广,取代传统 KOL 营销;选择如 virtuals 的高潜力发射台;开发独特 AI 代理工作流,优化用户体验;并通过清晰文档、快速迭代和社区沟通确保市场契合。执行力强的团队具百倍潜力,投资者应关注其实际行动而不是只是叙事。
以下为原文内容(为便于阅读理解,原内容有所整编):
注意力成本日益攀升
· 市场上有数百万种代币,每日新增数千种。
· 在@cookiedotfun 平台上,人工智能代理代币数量从 200 激增至 1,700。
· 在 @virtuals_io 平台上,有意识代理的数量从 100-200 增加到 700 以上(总代理数量超过 15,000)。
每新增一种代币,注意力资源就变得更加稀缺,市场流动性被进一步分散,尤其是在市场参与者数量不变(同一群投机者反复在少数领域深耕)的情况下。
更多的「dotfun」赌场涌现,吸引了相同的意见领袖(KOLs)、投资者和开发者群体。这使得那些希望在 Web3 领域推出优质产品的合法项目能获得的注意力进一步减少。
从项目的角度来看,仅仅拥有一个不错的产品不足以吸引市场注意力、引入用户并找到产品市场契合点。项目需要实施正确的增长策略,利用最佳的分发渠道,借助合适的社区,设定恰当的叙事和故事,并推出能够解决重大问题或提供足够价值的产品,以吸引可观的头条指标(TVL、交易量、DAU、MAU、收入)。
在本文中,我将分享一些高质量的增长策略,帮助项目在推出产品和代币时提高成功几率。对于投资者来说,留意实施这些策略的项目,因为这些项目往往通过执行这些策略就能实现正向的价格表现。
激励「话痨」
2025 年成为对内容创作者极为有利的一年,这要归功于 @KaitoAI。
该团队创建了一个激励层,鼓励「话痨」或在 X 平台上公开分享关于项目的优质内容。相较于传统的在 Discord 上刷任务、完成测试网和链上任务、提供流动性或在平台上进行洗单交易,你只需要谈论这个项目即可。「话痨」激励层已被项目广泛采用,甚至开始成为一种常态。
与其为意见领袖(KOLs)设定固定预算,不如预留 2-5% 的代币供应,设立持续的激励活动来奖励「话痨」。这对意见领袖和草根社区成员都更有利,因为你在激励所有人谈论你的项目。
(如今,思想领袖和顶级 KOL 更倾向于「话痨」激励层而非私下交易,因为这更自然,源于热情,而非感觉像被雇佣来发布内容。)
选择合适的发射台
选择是自行发行代币还是通过发射台发行,可能会决定项目的成败。人工智能相关项目近一年来一直是市场关注度最高的类别,因此调整你的产品以满足「人工智能」要求,并在排名第一的人工智能发射台 @virtuals_io 上发行是一个明智的选择。
目前,@virtuals_io 是排名第一的人工智能发射台,其人工智能要求非常低,几乎可以忽略。Virtuals 提供了最佳的交易结构,通过其积分计划和 Genesis 发行设置确保最大化的「泵送」潜力。
当然,市场上还有其他发射台,但没有一个能像 Virtuals 这样提供如此多的分发资源(市场注意力、持有者、潜在用户)。
使用 Virtuals 作为发射台的挑战及应对策略
· 你必须遵循其惯常的代币经济学结构:37.5% 用于公开销售 + 12.5% 用于流动性。这意味着代币供应的主要部分归社区所有——你无法进行大规模的私募,只能以 100 万至 200 万美元的完全稀释估值(FDV)筹集 5 万至 10 万美元来引入战略投资者(筹资过多可能引起社区不满)。
· 你无法从风险投资(VC)处筹集资金,也无法为团队分配大量代币比例。团队的主要回报来自交易费用分成(1% 交易费的 70%)。
· 或者,如果你的项目需要 100 万至 500 万美元的投资,估值在 1500 万至 3000 万美元之间以实现规模化,你可以考虑发行两种代币。一种是人工智能代理代币,用于建立社区、制造热潮、展示产品或平台能力;另一种是主代币。
保持热度的挑战在于,你需要提前规划产品和合作推出、内容计划和沟通策略,以确保用户和持有者在代币生成事件(TGE)前后保持参与度。理想情况下,你的产品应在发行时(或代币发行后一周内)准备就绪。
如果你读到这里,你可能在想:如何将人工智能引入产品,不仅为了炒作,还能为产品核心增加价值?
适用于各行业的顶级Agent工作流/AI用例
如果你选择发行两种代币的路线,你的人工智能代理代币应作为旗舰代理,真正展示你的平台或基础设施的能力,例如 @HoloworldAI 的 Ava 3D 角色、@virtuals_io 的 Luna、@Cod3xOrg 的 BigTony。
这些代理的共同点是拥有独特的个性、风格和能力。
你可以选择不同级别的代理工作流和用例(可以同时推出多个以获得最大效果,或选择最适合你产品的几个):
· 在 X 平台上使用现成的框架(如 @elizaOS、
@GAME_Virtuals、@arcdotfun)创建对话机器人,输入独特的数据源以分享见解。
· DeFAI 抽象层——创建类似 ChatGPT 的界面(作为终端或现有平台上的聊天机器人),改变用户与产品的交互方式,让用户可以直接在聊天机器人上提问或直接使用产品。
· 将 DeFAI 抽象界面扩展到 X 平台,允许用户直接在 X 上执行策略、提问或与你的协议互动,X 是加密货币注意力的中心(X = 加密货币的「城镇广场」)。
· 将其扩展到其他潜在用户所在的社会媒体或工作流,例如 Instagram、Facebook、LinkedIn、Telegram、Discord、Gmail、Rabby/Metamask、Coingecko、Zerion 等,可能性无穷。
将人工智能直接集成到产品中——具体方式取决于你的产品类型:
⇢ 如果是交易/预测类产品,利用特定领域的机器学习模型提供商,如 Bittensor 子网智能(PTN、Sportstensor、Score)或 @AlloraNetwork 的推理基础设施,借助其智能进行更优的交易或投注,例如 @AskBillyBets(由 @sportstensor 驱动)、@thedkingdao(由 @webuildscore 驱动)、@Cod3xOrg(由 Allora 驱动)。
我们还看到非代理团队利用 Allora 的推理,例如 @vectisfinance 基于 Allora 的 SOL 价格预测实现 24% 以上的 USDC 年化收益率。
⇢ 如果你设计的是人工智能代理直接进行交易/投注/金融决策的工作流,让代理管理自己的资金池/金库而非客户资金,以降低风险,同时展示代理能通过产品/智能为用户高效赚钱。
你可以将收到的交易费用的一部分用于增加其资金池。一旦代理积累一定利润,拿出一部分利润回购代币并销毁(为了叙事)。
每个人都喜欢公开的交易挑战,尤其是由代理执行。
⇢ 如果你有多种收益产品,可以利用代理根据不同参数推荐最佳产品。
你还可以启用第三方去中心化应用(dApps)/工具交互,但需设置会话密钥/智能账户以授予有限权限,避免暴露用户私钥。@gizatechxyz 是这方面架构的优秀案例。
TOP 独特案例研究
DeFi
· @BasisOS,当前版本人工智能应用较少,但承诺在其核心产品上有三个阶段的人工智能参与 ➔ 发行成功,$BIOS 因 Virtuals Genesis 发行结构的高「泵送」潜力及 Basis 交易产品的价值增值而大涨。
· @gizatechxyz,完全自主和个性化的金融代理,为你的稳定币优化投资。链上代理生成超过 300 万美元的 TVL 和 3200 万美元的交易量,表现出明显吸引力。
预测
· @askbillybets,率先推出在体育市场上用自己的资金池进行投注的预测代理,参与投注联赛,击败众多人类。尽管净投资回报率为正,该代理仍在不断优化其优势,在多个联赛中超越市场。
我只能想到这三个令人印象深刻且极为独特的案例。当然还有许多人工智能驱动的 Alpha/分析平台和为你交易的代理。
但目前没有一个表现得特别可靠或卓越(我曾期待尝试 @Almanak__的交易代理,但团队进展缓慢;@Cod3xOrg 也有潜力,但 UI/UX 仍难以用来构建有效代理)。
这里有巨大的机会尚未被挖掘——我还未看到 DePIN、RWA、NFT、期权、永续合约、流动性提供/收益耕作代理的出现。
额外建议:将 MCP 纳入你的路线图,确保其他代理可以通过 MCP 访问你的工具/API,同时确保你接入对你的代理有益的其他优质工具。
整合所有要素
确保有清晰且稳健的文档,说明产品如何运作、代币如何与产品挂钩/如何增值,提前规划社区增长举措和合作伙伴关系。
与合作伙伴和社区保持一致的沟通,快速解决不足并明确前进方向,快速发布,快速迭代,最重要的是倾听社区反馈。
总结
· 仅仅拥有一个好产品不足以脱颖而出——项目必须为有限的注意力而竞争。
· 使用部分代币供应激励「话痨」,以自然方式启动你的社区。
· 选择合适的发射台——@virtuals_io 提供的「泵送」潜力和分发能力。
· 构建代理工作流以展示平台能力,打造独特的人工智能代理。
· 以增值方式整合人工智能(例如 DeFAI 抽象层,将产品带到用户所在之处)。
· 提供清晰的文档,快速发行与迭代,聪明选择合作伙伴,倾听社区反馈。
对投资者的意义
如果你发现有团队能执行本文提到的至少 50% 策略,你就找到了一匹有 100 倍潜力的黑马。
如果团队能 100% 执行,那就是 1000 倍的潜力。
这些策略并不能保证成功,但在充斥着噪音(和代币)的市场中,它们为团队提供了脱颖而出的真正机会。谈论人工智能和增长很容易,但带着明确意图去构建则难得多。
那些做得好的团队不仅会成功发行——他们将成为领导者。这些才是值得关注的团队。
对投资者来说:还是关注团队的实际行动,而不仅仅是他们的说辞。团队的执行力才是最重要的。
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